檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="預測"
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在動態估計時，常常會有演算法使用三步搜尋法的架構來增加其效能。這篇論文提出了基於預測與仿射的新三步搜尋架構來取代傳統的正方形三步搜尋法，並且可以顯著提升效率。當用我們的方法來取代其他演算法中的三步搜…
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時間序列資料是指隨著時間而變化的數字，在現實生活中用來量測或計算的時間序列通常因為多種外在因素影響，使得資料中常包含著許多雜訊，這些雜訊讓時間序列資料的走勢不明確，也因為如此時間序列資料通常不會隨著…
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在這篇論文中，我們提出了利用粒子群優化來解決雜訊影像和預測問題。 首先，提出了一種新的排序型開關中值濾波器（SSMF）可以來針對極端損壞的影像做去除雜訊，同時亦可保留影像細節的部分。在檢測階段，中心…
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形編碼在碎形壓縮的工程是最消耗性的一部份。在這份報告中，將發表一項新的預測和子區塊的碎形壓縮演算法。剛開始，根據S樹和內插法的分離原理，原始的圖片被分離成一套不同形狀的區塊。第一個階段，每個不同形狀…
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台灣麻將(台麻)是一個盛行於台灣的多人不完全信息博弈遊戲。在本論文中，我們提出了一種rule-based的台麻AI，它使用對手行為預測模組來優化AI。此模組根據由啟發法的台麻原理推導出且經過遊戲紀錄…
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本篇論文的主要目的在於針對股票市場尤其著重於台灣加權股價指數(TAIEX)，設計一個基於隱藏式馬可夫模型與灰色理論的預測系統。系統中內含三個主要的模型，包括隱藏式馬可夫模型、灰色馬可夫模型與支援向量…
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本論文主要的目的在提出一個以灰關聯度改良的SOM對數列做聚類分析，再觀察聚類結果，歸納出模糊規則(Fuzzy rules)做誤差修正。並且實際使用這個新演算法套用到幾個不同的市場來檢驗股價預測的準確…
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本論文將透過『 AiSM 程式交易系統』( AI-based system to Stock Market )建構出一個臺股指數期貨30分鐘預測系統。我們將建置流程分為三個階段，分別為資料處理步驟、…